Phytoprotection
Entomologie

Présence de la cécidomyie du chou-fleur et évaluation des mécanismes de contrôle potentiels dans la production de canola en Ontario et au Québec

Résumé vulgarisé

La cécidomyie du chou-fleur est un important ravageur du canola. Un précédent projet avais mis en évidence la présence d’une petite guêpe parasitoïde qui s’attaque à la cécidomyie du chou-fleur en pondant ses œufs à l’intérieur des larves. Les populations de cette guêpe ont été recensées en Ontario et au Québec entre 2018 et 2022 et leur efficacité à parasiter les larves de cécidomyie du chou-fleur évaluée.

Crédit photo : CÉROM

Résumé scientifique

La cécidomyie du chou-fleur, Contarinia nasturtii, est un ravageur envahissant des cultures de crucifères qui peut nuire à la production de canola en Ontario et au Québec. Afin d’améliorer la gestion de la cécidomyie du chou-fleur, nous avons étudié le potentiel de lutte biologique de Synopeas myles, un parasitoïde de la cécidomyie du chou-fleur. Des taux relativement élevés de parasitisme de la cécidomyie par S. myles ont été observés dans les champs au cours des dernières années, ce qui suggère qu’il est bien établi en Ontario et au Québec. Cependant, avant d’intégrer S. myles dans un programme de lutte intégrée contre la cécidomyie du chou-fleur, il faut déterminer son abondance, sa distribution, son taux de parasitisme et sa compatibilité avec d’autres tactiques de lutte intégrée contre cécidomyie du chou-fleur.

Objectifs

Le projet visait à acquérir des connaissances sur la cécidomyie du chou-fleur en Ontario et au Québec et d’étudier le potentiel des agents de lutte biologique pour améliorer la gestion de ce ravageur du canola. Les objectifs spécifiques étaient de :

1. Étudier la dynamique des populations de cécidomyie du chou-fleur et de Synopeas myles dans différentes régions de l’Ontario et du Québec

2. Étudier la distribution du parasitoïde Synopeas myles dans les régions de canola

3. Évaluer la présence d’autres parasitoïdes dans les régions de canola

4. Etudier la biologie du parasitoïde Synopeas myles et son efficacité contre de la cécidomyie du chou-fleur

5. Étudier la présence de nouvelles cécidomyies galligènes des fleurs de canola

Crédit photo : CÉROM

Domaine : Phytoprotection
Spécialité : Entomologie
Porteur de projet : Sébastien Boquel
Collaborateur(s) externe(s) : Rebecca Hallett (Université de Guelph)
Source de financement : Partenariat canadien pour l’agriculture – Programme AgriScience
Durée : 2018 – 2023
Culture : Canola
Pays : Canada
Régions : Bas-Saint-Laurent, Saguenay–Lac-Saint-Jean, Capitale-Nationale, Abitibi-Témiscamingue, Ontario, Montérégie, Gaspésie–Îles-de-la-Madeleine, Chaudière-Appalaches
Statut : Terminé

GALERIE PHOTOS

VIDÉOS

PROJETS

Le milieu agricole fait face à de multiples défis, incluant la confontration de multiples ennemis des cultures comme les mauvaises herbes et les maladies qui peuvent réduire les rendements de façon significative. Leur présence et les pertes qui y sont associées sont fortement incluencées par l'environnement, dont les changements climatiques jouent un rôle important. Pour faire face à cette situation, l'utilisation de pesticides demeure une des outils principaux, par contre, leur utilisation n'est souvent pas jusitifée. À cette problématique, s'ajoute la déradation de la santé des sols, constaté depuis les année 1990 au Québec. Des modèles prévisionnels peuvent aider les producteurs à prendre des décisions informées, mais les modèles existant sont souvent basés sur des conditions générales et non les conditions réelles du champ. L'exploitation de l'intelligence artificielle appuyée par des données multisources, incluant les observations par télédétection, permettra le développement de modèles prédictifs plus précis. Mais, le développement de tels modèles est confronté à l'accès aux données à grande échelle. Ce projet vise à s'attaquer à cette problématique, en développant une infrastructure numérique intelligente (INI), basée sur une nouvelle approche de fédération des données à l’échelle de la Montérégie. Le projet développera également des modèles prédictifs pour deux ennemis des cultures, notamment l'émergence du chénopod blanc et l'apparition des apothécies de la sclérotiniose du soya, à traver de la base de données et des données de télédétection.
Phytopathologie

Inscription à l'infolettre